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교수소개

전임교수

  • 부교수 확률적 최적화
  • 박장호 홈페이지 바로가기
    Lab 확률기반최적화 연구실

관심분야

확률적 최적화,
분포 강건 최적화,
최적화 + 인공지능,
광고 최적화,
에너지 및 자원

학력

  • (2019/05) 박사, 산업시스템공학 | 오하이오 주립대학교, 콜럼버스, 오하이오 주, 미국
  • (2013/02) 석사, 산업경영공학 | 포항공과대학교, 포항, 대한민국
  • (2011/02) 학사, 산업공학 | 한양대학교, 서울, 대한민국

약력/경력

  • (2024/03 ~ Present) 조교수 | 성균관대학교, 수원, 대한민국
  • (2023/03 ~ 2024/02) 조교수 | 홍익대학교, 서울, 대한민국
  • (2022/05 ~ 2023/02) 데이터 사이언티스트 | 월마트, 샌프란시스코, 캘리포니아 주, 미국
  • (2021/06 ~ 2022/05) 데이터 사이언티스트 | Teikametrics (테이카메트릭스), 시애틀, 워싱턴 주, 미국
  • (2019/05 ~ 2021/05) 박사후연구원 | 로렌스 버클리 국립연구소, 버클리, 캘리포니아 주, 미국
  • (2013/01 ~ 2013/06) 사원 | 현대모비스, 서울, 대한민국
  • (2007/02 ~ 2009/01) 군복무 | 대한민국 육군, 안양, 대한민국 / 아르빌 이라크 (해외파병)

학술지 논문

  • (2023)  Analysis of backwash settings to maximize net water production in an engineering-scale ultrafiltration system for water reuse.  JOURNAL OF WATER PROCESS ENGINEERING.  53,  -
  • (2023)  A multistage distributionally robust optimization approach to water allocation under climate uncertainty.  EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH.  306,  2
  • (2023)  Long-term missing value imputation for time series data using deep neural networks.  NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS.  35,  12

학술회의논문

  • (2025)  Per-Group Distributionally Robust Optimization (Per-GDRO) with Learnable Ambiguity Set Sizes via Bilevel Optimization.  17th International OPT Workshop on Optimization for Machine Learning.  미국